أنظمة الذكاء الاصطناعي

عبارة "الذكاء الاصطناعي" بالنسبة للكثيرين تستحضر مختلف أفلام الخيال العلمي والبرامج والمحاورين، محاكاة الذكاء الاصطناعي. أصبحت الروبوتات حقيقة واقعة في عصرنا هذا، وفي كل مرة تقوم بفتح معرض آخر مخصص لالروبوتات، يتساءل المرء كيف بشرية حتى الآن تقدمت في التقدم التكنولوجي.

وترتبط مشكلة الذكاء الاصطناعي إلى حقيقة أنه وفقا للأفكار المقبولة عموما، والعقل من صنع الإنسان - هو عملية الكمبيوتر، والخصائص التي ترتبط مع التفكير الإنساني. ومع ذلك، بالضبط كيف يفكر الشخص وما تفكيره، والعلوم لا تزال لا تفهم. ولذلك، فإن إنشاء الذكاء الاصطناعي تعتمد حتى الآن فقط على الحدب بديهية.

وفي الوقت نفسه، كان واحدا من الاتجاهات الواعدة في تطوير تكنولوجيات المعلومات الحديثة إنشاء تطبيق الشبكات العصبية. ما هي الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)؟ هذا هو نموذج رياضي الصغيرة التي تعمل على مبدأ الخلايا العصبية البيولوجية التي يتم الجمع بين وظيفيا في نظام واحد.

من صنع الإنسان الشبكات العصبية ، أو كما يطلق عليها، وغالبا ما تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي لإيجاد حلول للمشاكل مع بيانات غير كاملة أو عدد من المهام التي لا يمكن إضفاء الطابع الرسمي واضح.

ظهرت أول ANN في عام 1958 وذلك بفضل طبيب نفساني فرانك روزنبلات. ويستند هذا النظام على صور لعملية غرار الدماغ البشري يعمل ويحاول التعرف على البيانات المرئية. ويستند مبدأ العملية على بناء الاتصالات INS بين عناصر مجموعة معالجتها. عند مدخل كل عصبون يستقبل عددا كبيرا من الإشارات. ينفذ التحليل وفقا للمعاملات الوزن ويولد إشارة شخصية من الخلايا العصبية آخر. ويتم تنظيم جميع الخلايا العصبية في طبقات ولها اتصال مع بعضها البعض. كل طبقة بمعالجة إشارة الدخل ومن ثم يولد تلقاء نفسها بالفعل للطبقة القادمة. والميزة الرئيسية لدائرة الهجرة والتجنيس - القدرة على التعلم الذاتي.

للعمل نظام الذكاء الاصطناعي، فمن المستحسن استخدام معالجات متعددة، وعند استخدام سرعة تشغيل كمبيوتر واحد يسقط بشكل ملحوظ. هذا INS تستخدم لتركيب الكلام والاعتراف، على خط اليد، في مجال التمويل، وكلما كان هناك حاجة لتحليل تدفق قوي من المعلومات.

شعبي نظم الآن العصبية الخبراء - أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة، والتي تقوم على قاعدة بيانات ضخمة من المعرفة. يقوم بتخزين البيانات وأساليب متعددة اللازمة للقيام بهذه المهمة. يحتوي على قاعدة أيضا خوارزمية التعلم الذاتي الذي يقوم على تقييم وضع بيانات الإجرائية.

وثمة عنصر مهم جدا في أي نظام خبير هو واجهة. شكرا له، يمكن للشخص ملء قاعدة بيانات جديدة للحصول على الاستنتاجات المنطقية، الخ تطبيق المعرفة المكتسبة، يمكن للنظام العثور على الحل الصحيح لتلك المهام التي هي معقدة للغاية بالنسبة لقدرات الإنسان. وغالبا ما تستخدم أنظمة الخبراء في مجالات مثل إنشاء برامج والعسكرية، والجيولوجيا، والتخطيط والتنبؤ والطب والتدريب.

مؤخرا أصبح من المعروف أن شركة جوجل تعتزم بحلول عام 2029 لتوفير معالجة استعلامات البحث في الذكاء الاصطناعي الجديد. و، وفقا لR.Kurtsveyla محرك بحث ذكي جديد المدير الفني سوف تكون قادرة على فهم المشاعر الإنسانية. أليس من المدهش؟ الروبوتات ليست قادرة بعد على التفكير، ولكن لا يمكن معرفة. وماذا بعد؟ ..